差别检验是感官分析中最简单最直观型的测试，但是这种检验有时获得的结果却与实际情况存在偏差。在很多时候，公司只是简单地想知道两个产品间是否存在差别，这听起来似乎很简单，这些情况下采用传统的Triangle 或 Tetrad tests还是很适合的，这些方法在很多研究中皆证实了结果的可靠性。
然而在有些时候，当我们获得的数据与实际情况有很大差异时，问题就出现了，这些问题可能由于统计I类或者II类误差产生，这个时候相信所有人都很头疼。在这个时候分析人员不禁会想，“到底获得的数据就是反应的真实情况呢，还是仅仅是由于检测误报造成？”，“是由于评价成员太过敏感呢，还是由于不敏感呢？”，“会不会有一些固有因素在样品中造成了差异有无的产生”。或者抛去这些差异不真实的情况，有些时候，研究人员还需要了解差异的程度，或者差异的本质。
在这些情况下，就是Degree of Difference （DOD）检测法发挥作用的时候了。这种方法与传统差别检验相比具有很大的优势。这种方法不光可以评价有无差异，也可以评价差异的程度，这种方法有时还可以与描述分析相结合，来探究造成差异的属性，这种方法可以一次性测定多个样品。
图片来源：SIMS sensory software
哪些情况下应该考虑使用DOD检验？
DOD检测在大多是用到差别检测的时候的都可以使用，在下面几种情况下，使用DOD检测法可能会达到更好的效果。
1）有一个参比样，多个样品时，用测试样与一个参比样进行比较，
2）想要了解差异属性本质时，
3）对于误报情况希望极力避免时，
4）在参比样品中含有大批变量时，
5）样品不同质或者不均匀时，
6）主要目的不是探究十分微小的样品差异时。
需要注意的是在评价过程中描述分析评价小组要参与进来，他们需要进行标度学习，来评价样品间差异的程度及单个样品的属性强度，一般要招募10个评价成员，对一组样品评价至少两次。
在很多时候我们需要进行感官差别检验，例如，公司为了节约成本等原因更改配方。这期举两个例子来介绍这种方法。一种是为降低成本改变产品加工中的工序，另外一种是基于战略或其他考虑更换原料供应商。
简单地DOD检验中应该如何操作？
在改变产品加工工序中，公司想了解两种备选的加工工序是否显著影响产品品质，哪种与原加工工序更为接近，因此选择了DOD检测法来进行。在操作中，感官分析师设计了如下实验。
参考样与样品一同呈上，其中参考样标R，样品标三位随机编码，呈样顺序要随机均匀。所有评价员要对两样品间的差异给出值，10名优选或专家评定员至少评价两轮，则每个样品评价20次。通过统计学可得出差异结果，如下图所示。
图1 实验设计
结果显示参照样之间存在的差异最小，而工序1与原样品之间差异最大，其中工序2与样品批次之间的差异与原参考样比较接近，说明批次之间的差别与工序2比较接近，说明工序2的差异造成产品属性的改变与原工序批次间的差异基本相近。说明工序2可用于替代原工序。
如果该实验选择采用三角检验，结果将为皆有显著差异，则最后更改方案将无法确定，从而无法实验工序的改变。
图2 样品差异结果
带有描述分析性质的DOD怎么做？
首先就要选择经过良好培训地专家评定员对样品进行品尝分析，给出具有代表性的关键属性词汇，并给出每个属性的标度参考，之后可以制定如下所示的评价问卷，其中总的差异标度值也应该列出。
图3 问卷示例
实验操作可以参考普通DOD检测方法，也对样品进行成对比较给分，但在评价时，可以先给出总差异分值，再给出单个属性的差异值。结果可获得如下信息，除了可以获得供应2最好之外，还可以通过描述分析获得其他信息，如供应1及3在产品属性上的差异，以使这些供应商做出相应的配方改进。
图4 结果差异统计
图5 描述分析结果
原文作者，Dawn Chapman at ChapmanD@TheNFL.com, 925.551.4243.
文章来源，www.TheNFL.com.
转载自 要疯掉的小丑译 SensoryLab
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